知识地图

RAG 完整知识体系 + Agent 框架系统教程

📚 RAG 通用知识地图 v4
通用全栈版 18,941 行 · 25 章 · 60+ 面试题
覆盖 4 代 RAG (Naive / Advanced / Modular / Agent) 全栈, 5 层企业架构 (L1 数据治理 / L2 索引 / L3 检索 / L4 Router / L5 Agent), 28 真实生产案例, 60+ 题面试库, 8 个章节 Mermaid 思维导图.
  • 5 层企业架构完整讲透
  • 28 真实生产案例深度复盘 (Klarna / Cursor / Air Canada / Notion ACL 等)
  • 60+ 题面试库 (含完整答案 + 追问 + 反例)
  • L1 数据治理 6 道防线 + 端到端实战 SOP
  • Hybrid 检索 + Reranker + Query Transformation 完整流程
  • 横切 ACL + Cache + Observability + Guardrail + 部署
阅读 →
🤖 Agentic RAG 专题深度版 v1
新发布 · 专精深度 10,000+ 行规划 · 14 章 · Agent 全栈
完全面向 Agentic RAG (Gen 4) 的知识体系. 基于 Anthropic "Building Effective Agents" (2024.12) 框架 + 业界 2024-2026 最新实践. Agent 形态 / 框架 / Memory / Tool Calling / 评估 / 案例 全覆盖.
  • Anthropic 三层模型 (Augmented LLM / Workflow / Agent)
  • 5 大 Agent 形态 (Plan-and-Execute / ReAct / Multi-Agent / Self-Reflection / Iterative)
  • 7 层 Agent 架构 + 决策循环
  • Workflow 5 Pattern 深度 (Anthropic 官方框架)
  • Tool Calling + MCP + Computer Use + Browser Use (规划)
  • Memory 三层 + Episodic / Semantic / Procedural / Skill (规划)
  • Multi-Agent 系统 + Magentic-One / Swarm / CAMEL (规划)
  • 真实落地案例深度 (Klarna / Cursor / Devin / Computer Use / Operator) (规划)
阅读 → (阶段 1 已发布: §0-§4)
⚙️ Agent 框架系统教程 + 全景手册
最新 §0–§19 + 附录 A–K · 8 节点基础流程主线
系统讲透 LangChain + ReAct + LangGraph 三件套，附 16 大类生态全景手册。以"智能体执行闭环 8 节点"为主线，从原理到落地一气呵成。每章四象齐全：场景 + 原理 + 优缺点 + 业界主流玩法。
  • Part A 详细教程：ReAct 范式 + LangChain 心智 + LangGraph 心智 + 同任务三实现对比
  • Part B 全景手册：通用框架 / 多智能体 / RAG / 编程类 / TS 生态 / 低代码 / 云平台 / 评估 / 观测 / MCP
  • 原理基础链路：CoT → ReAct → AutoGPT → 现代 Function Calling / Tool Use
  • 同任务对比：纯 Prompt / LangChain Tool Calling Agent / LangGraph 三种实现并列
  • 生产级能力：Checkpoint 三种保存器 / HITL 三件套 / 时间旅行 / 多智能体模式
  • 落地用户工程：custom_agent 现有架构对照 + 接入点决策 + 渐进迁移路径
  • 附录：术语总表 / 五大 Anthropic 模式 / LangChain → LangGraph 迁移表 / 三家工具调用协议对照
阅读 → (全书 §0–§19 + 附录 A–K 已发布 · ~25 万字 / 30 张 Mermaid)